Schritt 1
Anforderungsanalyse
Trading Automation - Von Telegram-Signalen zur automatisierten Ausführung
Ergebnisse die wir erzielt haben
- Manuelles Trading reduziert
- Ausführungsfehler minimiert
- Schnellere Trade-Reaktionen
- Skalierbare Plattform ermöglicht
Wann wir eingestiegen sind
Wir waren von der Konzeptphase an dabei und haben das Projekt von der Systemgestaltung über die Implementierung und das Deployment bis zum laufenden Support begleitet.
Für wen ist das?
Gründer und Produktteams, die automatisierte Signal-Verarbeitung, sichere Ausführung, mobile Entscheidungsflows und compliance-fähige Audit-Trails benötigen.
Dauer:
3 Monate, Partnerschaft laufend
Art:
End-to-End-Plattformentwicklung einschließlich Architektur, Automatisierung, Mobile App, Backend-Orchestrierung und operativer Tools.
Tech Stack:
Produktdesign
Flutter Apps
Node.js & PHP
Produktdesign
Flutter Apps
Node.js & PHP
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Aufrufe
Anonym
Gründer
- Idee
- Lösung
- Wichtige Komponenten
- Entwicklungsprozess
- Technologie & Integration
- Hauptfunktionen
- Die größte Herausforderung
- Unser Rat
- Besonders wichtiger Schritt
Idee
Der Kunde betrieb einen privaten Telegram-basierten Trading-Signal-Service, der stark auf manueller Interpretation und Ausführung basierte.
Signale kamen in uneinheitlichen Formaten an, und ihre manuelle Ausführung war fehleranfällig und langsam.
Die Idee war, diesen Workflow in ein skalierbares Produkt zu verwandeln, das Trading-Signale automatisch extrahiert, sie in Echtzeit an Nutzer liefert und eine direkte Ausführung über verbundene Trading-Plattformen ermöglicht.
Sicherheit, Zuverlässigkeit und Rückverfolgbarkeit waren wesentlich, um sowohl Nutzer als auch das Unternehmen zu schützen.
Lösung
Wir haben eine vollständige Trading-Automatisierungsplattform entwickelt, bestehend aus einer Signal-Erfassungsschicht, Parsing- und Validierungsservices, einer Mobile App, einer Ausführungs-Engine und einem Admin-Kontrollpanel.
Trading-Signale werden automatisch aus Telegram erfasst, normalisiert und sicher gespeichert.
Nutzer erhalten Signale in einer Mobile App und können Trades mit kontrollierten Risikoeinstellungen ausführen.
Orders werden über Exchange-APIs platziert, protokolliert, abgeglichen und berichtet - für Transparenz und Auditierbarkeit im gesamten System.
Wichtige Komponenten
Entwicklungsprozess
Schritt 2
Design und R&D
Schritt 3
Implementierung
Schritt 4
Qualitätssicherung
Schritt 5
Deployment und Support
Wir haben Telegram-Nachrichtenmuster, Ausführungs-Workflows, Nutzeraktionen und Risikoregeln analysiert. Randfälle wie korrigierte Nachrichten und Multi-Target-Signale wurden dokumentiert.
Eine kompakte, geschwindigkeitsorientierte UX wurde in Figma gestaltet. Parallel dazu wurden Erfassungs- und Parsing-Ansätze recherchiert und validiert.
Backend-Services für Erfassung, Parsing, Ausführung und Administration wurden entwickelt. Die Flutter-Mobile-App wurde nach MVVM- und Repository-Mustern implementiert.
Wir haben Parser-Unit-Tests, Exchange-Sandbox-Tests, Concurrency-Tests und UX-Validierungen unter Last- und Fehlerszenarien durchgeführt.
CI/CD-Pipelines wurden eingerichtet, Monitoring aktiviert und langfristiger Support einschließlich Updates und Erweiterungen bereitgestellt.
Technologie & Integration
Technologie
Produktdesign
Figma für Produktredesign und Design-Systeme.
Mobile Apps
Flutter für iOS und Android auf Basis einer einzigen Codebasis.
Back-End
Individuelle Back-End Entwicklung für Geschäftslogik und Integrationen.
Admin Panel
Individuell anpassbares Admin-Panel zur Verwaltung der gesamten Plattform.
Integrationen
- Telegram Bot API
- Exchange APIs (Bitget)
- Push-Benachrichtigungen
- Microsoft Azure Key Vault
Hauptfunktionen
Automatisierte Telegram-Signal-Erfassung
Die Plattform überwacht kontinuierlich einen privaten Telegram-Kanal und erfasst neue Nachrichten in Echtzeit.
Nachrichten werden unabhängig vom Format in eine Warteschlange eingereiht und verarbeitet - einschließlich Text, mehrzeiliger Posts, Bilder und angepinnter Zusammenfassungen.
Ein hybrider Parsing-Ansatz extrahiert Trading-Paare, Richtung, Preise, Stop-Loss, Take-Profit-Level, Zuteilung und Notizen.
Geparste Signale werden validiert und angereichert, bevor sie sicher mit vollständiger Rückverfolgbarkeit gespeichert werden.
Mobile Trading App
Die Mobile App präsentiert jedes Signal in einem klaren, handlungsorientierten Layout.
Nutzer können den Trade schnell einschätzen und entscheiden, ob sie ihn überspringen oder ausführen. Push-Benachrichtigungen alertieren Nutzer sofort, wenn neue Signale eintreffen.
Ausführungsflows ermöglichen kontrollierte Anpassungen bei minimalem Reibungsverlust und hoher Übersichtlichkeit.
Sichere Ausführungs-Engine
Die Ausführungs-Engine validiert Nutzer-Risikolimits, berechnet erforderliche Order-Strukturen und platziert Trades über verbundene Exchange-APIs.
Idempotente Ausführung verhindert doppelte Orders und verarbeitet Teilausführungen, Wiederholungsversuche und exchange-spezifisches Verhalten.
Alle Aktionen werden mit unveränderlichen Zeitstempeln protokolliert, um Audits und Streitbeilegung zu unterstützen.
Admin-Panel und Signal-Kontrolle
Administratoren können geparste Signale prüfen, Extraktionsfehler korrigieren, Exchange-Konfigurationen verwalten und Risikoparameter steuern.
Signal-Warteschlangen, Konfidenzmetriken und Logs helfen dabei, Zuverlässigkeit und Qualität kontinuierlich zu verbessern.
Sandbox und Analytics
Sandbox-Modi ermöglichen Tests ohne finanzielles Risiko.
Das System verfolgt Latenz, Ausführungserfolgsraten und Signal-Ergebnisse und unterstützt damit Produktoptimierung und Geschäftsentscheidungen.
Die größte Herausforderung
Die größte Herausforderung war die Umwandlung unstrukturierter Telegram-Nachrichten in zuverlässige, ausführbare Trading-Signale bei gleichzeitiger Wahrung von Sicherheit und Performance.
Nachrichtenformate variierten stark und die Ausführung war mit realem finanziellem Risiko verbunden.
Wir haben deterministisches Parsing mit adaptiver Logik kombiniert, idempotente Ausführungsflows implementiert und exchange-spezifische Adapter entwickelt, um Inkonsistenzen zu handhaben.
Sicherheit und Latenz mussten sorgfältig abgewogen werden, um eine schnelle Lieferung zu gewährleisten ohne Kontrolle oder Rückverfolgbarkeit zu gefährden.
Was wir gelernt haben
Automatisierung in Finanzsystemen erfordert konservative Standardwerte, strikte Validierung und detailliertes Logging. Zuverlässigkeit ist wichtiger als Geschwindigkeit allein.
Warum das für unsere Partner wichtig ist
Diese Erkenntnisse helfen Partnern, Trading-Plattformen zu entwickeln, die sicher skalieren, operatives Risiko reduzieren und Compliance-Anforderungen von Anfang an erfüllen.
Unsere Ratschläge
Wenn das Produkt finanzielle Aktionen ausführt, Idempotenz, Auditierbarkeit und Risikokontrollen als Kernfunktionen planen - nicht als Zusätze.
Besonders wichtiger Schritt
Das Besonderste an diesem Projekt war die Verbindung unstrukturierter Social-Trading-Signale mit einer automatisierten Ausführung auf institutionellem Niveau.
Die Kombination aus intelligentem Parsing, menschlichen Korrekturmöglichkeiten und einer sicheren Ausführungs-Engine ermöglichte es, innerhalb von Sekunden von Telegram-Nachrichten zu verifizierten Trades zu gelangen.
Die Integration von Azure Key Vault stellte sicher, dass sensible Zugangsdaten geschützt blieben und gleichzeitig eine Echtzeit-Ausführung möglich war.
Diese Verbindung aus Automatisierung, Sicherheit und menschlicher Aufsicht schuf ein System, das für Nutzer einfach wirkt, während es im Hintergrund extreme Komplexität verarbeitet.
Das erlaubt der Plattform, sicher zu skalieren, ohne operatives Risiko oder manuelle Überwachung zu erhöhen - auch wenn Signal-Volumen, Nutzeraktivität und Exchange-Integrationen weiter wachsen.
Behance
Anonym
Gründer
5.0
Was als manueller Telegram-basierter Service begann, wurde in eine sichere, skalierbare Plattform verwandelt. Das Team hat mit Komplexität, Sicherheit und Rückverfolgbarkeit auf einem hohen Niveau professionell umgegangen. Das Ergebnis hat uns das Vertrauen gegeben, das Geschäft nachhaltig weiterzuentwickeln.
Andere Referenzen
Jedes erfolgreiche Projekt hinterlässt messbare Ergebnisse und einen klaren Weg in die Zukunft.
Die folgenden Referenzen zeigen, wie wir arbeiten, was wir leisten und welche Ergebnisse unsere Partner mit uns erzielen.
STRATEGIE
UI/UX
SAAS
WEBENTWICKLUNG
PCapital - Wie ein Cybersecurity-Experte zum Softwareunternehmen wurde
Karoly Aczel
Gründer & CEO, Perpetuum Capital Ltd.
Das Gründerteam verfügte über jahrelange praktische ISO 27001-Beratungserfahrung und wusste genau, was Unternehmen für eine Zertifizierung brauchen - aber alles wurde manuell geliefert, Kunde für Kunde. Die Lücke war klar: Unternehmen, die ISO 27001 anstrebten, zahlten entweder teure Berater für Arbeit, die in ein geführtes Tool strukturiert werden könnte, oder sie verloren sich in der Dokumentation ohne Unterstützung. Die Idee war, zwei Dinge zu bauen, die zusammenwirken: eine professionelle Website, die Vertrauen aufbaut und digitale Produkte verkauft, und eine SaaS-Anwendung namens Sentinel, die Organisationen durch die ISO 27001-Zertifizierung und das laufende ISMS-Management führt - ohne Berater im Raum.
Einzelberatung → Plattformunternehmen
Use Case
STRATEGIE
UI/UX
MARKTPLATZ
OfficeActor - End-to-End Influencer Buchungsplattform
Marlon B.
Gründer & CEO, OfficeActor
Marlon B. erkannte eine klare Marktlücke: Unternehmen, die mit Influencern zusammenarbeiten wollten, hatten keinen strukturierten Weg, sie zu finden, zu bewerten und zu buchen. Alles lief über DMs, Tabellen und informelle Absprachen. Gleichzeitig fehlte Influencern ein professionelles Tool, um eingehende Anfragen zu verwalten, Verträge zu verfolgen oder verlässlich bezahlt zu werden. Die Idee war, eine zweiseitige Plattform zu bauen, die beiden Seiten einen sauberen, strukturierten Workflow gibt - von der Suche über den Vertrag bis zur Zahlung.
0 manuelle Buchungsschritte
Use Case
