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KWMSys

KWMSys - Echtzeit-Hochwasserwarn-App

Ergebnisse die wir erzielt haben
  • Echtzeit-Warnungen ermöglicht
  • Datennutzung öffentlich erweitert
  • Manuelle Überwachung reduziert
  • Neuer digitaler Service gestartet
Wann wir eingestiegen sind

Wir waren von der Konzeptphase an dabei und haben das Projekt von der Produktdefinition über die Mobile-App-Entwicklung bis zur Veröffentlichung begleitet.

Für wen ist das?

Unternehmen, die mithilfe eigener Daten zusätzliche digitale Services mit Echtzeit-Benachrichtigungen, Dashboards und nutzerspezifischer Personalisierung aufbauen möchten.

Dauer: 3 Monate, Partnerschaft laufend
Art: End-to-End-Mobile-App-Entwicklung mit Verantwortung für Konzept, UI/UX, Frontend-Implementierung, QA und App-Store-Veröffentlichung bei gleichzeitiger Integration in ein externes Backend.
Tech Stack:
253 Aufrufe

Idee

KWMSys betreibt Sensorsysteme für Städte zur Messung von Flusspegelständen und anderen Umweltkennzahlen.
Diese Daten wurden bereits erfasst und in der Cloud verarbeitet, waren jedoch nur für professionelle Nutzer zugänglich.
Die Idee war es, diese Informationen einem breiteren Publikum verfügbar zu machen, damit Bürger sich in Echtzeit über Hochwasserrisiken informieren können. Zur Stärkung des Warnsystems wurden offizielle deutsche Wetterwarnungen des DWD integriert.
Die Herausforderung lag nicht in der Datenverfügbarkeit, sondern darin, sie effizient zu nutzen und in ein öffentlich zugängliches Produkt zu überführen, das klare, handlungsrelevante Informationen liefert - genau dann, wenn sie am wichtigsten sind.

Lösung

Wir haben eine Mobile App entwickelt, die sich mit der bestehenden Cloud-Infrastruktur verbindet und Live-Sensor- und Wetterdaten auf einer interaktiven 2D-Karte visualisiert.
Nutzer können Standorte auswählen, Warngebiete abonnieren und Push-Benachrichtigungen erhalten, wenn kritische Schwellenwerte überschritten werden.
Die App verwandelt komplexe IoT-Datenströme in verständliche Warnungen und ermöglicht schnelle Wahrnehmung und proaktive Reaktion - ohne technische Vorkenntnisse der Nutzer.

Wichtige Komponenten

Echtzeit-Datenvisualisierung Warnungsabonnements Push-Benachrichtigungen Interaktive Karte Wetterwarnungen

Entwicklungsprozess

Schritt 1

Anforderungsanalyse

Schritt 2

Konzept und Design

Schritt 3

Implementierung

Schritt 4

Qualitätssicherung

Schritt 5

Deployment

Wir haben gemeinsam mit dem Kunden verfügbare Sensordaten, Warnschwellenwerte und Nutzerszenarien analysiert und definiert, wie Informationen für nicht-technische Nutzer aufbereitet werden sollen.
Eine klare mobile UX wurde entwickelt, mit starkem Fokus auf kartenbasierter Orientierung, Warnsichtbarkeit und schnellem Verständnis. Nutzerflows wurden frühzeitig validiert.
Die Flutter-App wurde implementiert und dabei in die Backend-APIs des Kunden integriert. Umfangreiches Mocking wurde eingesetzt, um trotz Backend-Abhängigkeiten produktiv zu bleiben.
Warnungsflows, Benachrichtigungslieferung und Karteninteraktionen wurden geräteübergreifend getestet, um Zuverlässigkeit unter realen Bedingungen sicherzustellen.
Die App wurde in den App Stores veröffentlicht und für laufende Wartung und Feature-Erweiterung vorbereitet.

Technologie & Integration

Technologie

Produktdesign

Figma für Produktredesign und Design-Systeme.

Mobile Apps

Flutter für iOS und Android auf Basis einer einzigen Codebasis.

Integrationen

  • Google Maps (2D-Kartenvisualisierung)
  • Push-Benachrichtigungen
  • DWD-Wetterdaten

Hauptfunktionen

Interaktive Warnkarte

Das Herzstück der App ist eine interaktive 2D-Karte, die Live-Sensordaten und Wetterwarnungen visualisiert. Nutzer sehen betroffene Gebiete auf einen Blick, verstehen Schweregrade und können Details zu spezifischen Standorten (Datenmessstellen) aufrufen.
Der kartenbasierte Ansatz macht komplexe Daten sofort verständlich und handlungsrelevant.

Interaktive Warnkarte

Echtzeit-Benachrichtigungen

Nutzer können bestimmte Standorte und Warnungstypen abonnieren. Wenn Schwellenwerte überschritten oder neue Warnungen ausgegeben werden, sendet die App Push-Benachrichtigungen in Echtzeit.
Das stellt sicher, dass Nutzer sofort informiert werden, ohne Daten aktiv zu überwachen.

Echtzeit-Benachrichtigungen

Multi-Source-Datenintegration

Die App kombiniert IoT-Sensordaten aus der Cloud des Kunden mit offiziellen DWD-Wetterwarnungen.
Das schafft ein zuverlässigeres und umfassenderes Warnsystem als die Nutzung einer einzigen Datenquelle.

Multi-Source-Datenintegration

Personalisierte Warneinstellungen

Nutzer können anpassen, welche Standorte (Datenmessstellen) und Warnkategorien sie verfolgen möchten.
Das hält Benachrichtigungen relevant und vermeidet Warnmüdigkeit, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen.

Personalisierte Warneinstellungen

Die größte Herausforderung

Die größte Herausforderung war die Integration eines komplexen externen Backends ohne direkte Kontrolle über dessen Entwicklung. Die Backend-Verfügbarkeit war begrenzt, und schnelle Änderungen waren oft nicht möglich.
Um den Fortschritt aufrechtzuerhalten, haben wir stark auf API-Mocking, klare Schnittstellendefinitionen und detaillierte Dokumentation gesetzt.
Die Abstimmung zwischen Frontend- und Backend-Erwartungen erforderte strukturierte Kommunikation und sorgfältige Koordination, um blockierende Abhängigkeiten zu vermeiden und dabei die Produktqualität zu wahren.

Was wir gelernt haben

Die Trennung von Frontend und Backend erfordert strikte Schnittstellenverträge und proaktive Dokumentation. Mock-getriebene Entwicklung hält Teams auch bei eingeschränktem Backend-Zugang produktiv.

Warum das für unsere Partner wichtig ist

Diese Erkenntnisse helfen Partnern, verteilte Entwicklungs-Setups effektiver zu managen. Sie reduzieren Risiken, verbessern die Planbarkeit und halten Lieferzeitpläne stabil trotz externer Abhängigkeiten.

Unsere Ratschläge

Wenn Frontend und Backend getrennt entwickelt werden, Schnittstellen frühzeitig definieren und in Mocking investieren. Das schützt Zeitpläne und reduziert Koordinationsaufwand.

Besonders wichtiger Schritt

Das Besonderste an diesem Projekt war die Vision dahinter: Rohe Umweltdaten in ein öffentliches Sicherheitsprodukt zu verwandeln, das jeder nutzen kann.
Echtzeit-Hochwasserinformationen durch eine klare, intuitive Benutzeroberfläche zugänglich zu machen erforderte eine Balance aus Verantwortung, Klarheit und Vertrauen.
Ein kartenbasiertes Erlebnis zu gestalten, das relevante Warnungen sofort sichtbar macht, hat gezeigt, wie Daten wirklich wertvoll werden - wenn sie so aufbereitet sind, dass Menschen in die Lage versetzt werden zu handeln.

KWMSys Most Special Step

Entdecke das Produkt

Behance Mehr Design auf Behance Screens und Flows aus unseren Projekten. Auf Behance ansehen
Thomas Kiess CEO 5.0
Das Team hat unsere bestehende Cloud-Infrastruktur mit einer nutzerfreundlichen mobilen Erfahrung verbunden, ohne Qualitätsabstriche zu machen. Komplexe Datenströme wurden mit Sorgfalt und Präzision in handlungsrelevante öffentliche Warnungen übersetzt. Die Zusammenarbeit war professionell, durchdacht und an unserer Mission ausgerichtet.

Andere Referenzen

Jedes erfolgreiche Projekt hinterlässt messbare Ergebnisse und einen klaren Weg in die Zukunft.
Die folgenden Referenzen zeigen, wie wir arbeiten, was wir leisten und welche Ergebnisse unsere Partner mit uns erzielen.

STRATEGIE UI/UX SAAS WEBENTWICKLUNG PCapital - Wie ein Cybersecurity-Experte zum Softwareunternehmen wurde Karoly Aczel Gründer & CEO, Perpetuum Capital Ltd. 4.9 Das Gründerteam verfügte über jahrelange praktische ISO 27001-Beratungserfahrung und wusste genau, was Unternehmen für eine Zertifizierung brauchen - aber alles wurde manuell geliefert, Kunde für Kunde. Die Lücke war klar: Unternehmen, die ISO 27001 anstrebten, zahlten entweder teure Berater für Arbeit, die in ein geführtes Tool strukturiert werden könnte, oder sie verloren sich in der Dokumentation ohne Unterstützung. Die Idee war, zwei Dinge zu bauen, die zusammenwirken: eine professionelle Website, die Vertrauen aufbaut und digitale Produkte verkauft, und eine SaaS-Anwendung namens Sentinel, die Organisationen durch die ISO 27001-Zertifizierung und das laufende ISMS-Management führt - ohne Berater im Raum. Einzelberatung → Plattformunternehmen Use Case STRATEGIE UI/UX MARKTPLATZ OfficeActor - End-to-End Influencer Buchungsplattform Marlon B. Gründer & CEO, OfficeActor Marlon B. erkannte eine klare Marktlücke: Unternehmen, die mit Influencern zusammenarbeiten wollten, hatten keinen strukturierten Weg, sie zu finden, zu bewerten und zu buchen. Alles lief über DMs, Tabellen und informelle Absprachen. Gleichzeitig fehlte Influencern ein professionelles Tool, um eingehende Anfragen zu verwalten, Verträge zu verfolgen oder verlässlich bezahlt zu werden. Die Idee war, eine zweiseitige Plattform zu bauen, die beiden Seiten einen sauberen, strukturierten Workflow gibt - von der Suche über den Vertrag bis zur Zahlung. 0 manuelle Buchungsschritte Use Case

Häufig gestellte Fragen vor der Zusammenarbeit

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